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內窺鏡影像識別方法、電子設備及存儲介質

  • 專利類型:發明專利
  • 有效期:2024-07-11至2024-07-11
  • 發布日期:2024-07-11
  • 技術成熟度:詳情咨詢
交易價格: ¥面議
  • 法律狀態核實
  • 簽署交易協議
  • 代辦官方過戶
  • 交易成功

  • 技術(專利)類型 發明專利
  • 申請號/專利號  
  • 技術(專利)名稱 內窺鏡影像識別方法、電子設備及存儲介質 
  • 項目單位
  • 發明人  
  • 行業類別 藥品-生物藥品
  • 技術成熟度 詳情咨詢
  • 交易價格 ¥面議
  • 聯系人 陳先生
  • 發布時間 2024-07-11  
  • 01

    項目簡介

    本發明提供了一種內窺鏡影像識別方法、電子設備及存儲介質.所述內窺鏡影像識別方法包括:采用第一神經網絡模型,對多張原始圖像分別進行多個病種類別的病種預測;基于所述多張原始圖像的病種預測結果,建立所述多個病種類別的測試樣本集,每個測試樣本集包括預定數量原始圖像的圖像特征;采用第二神經網絡模型,對所述多個病種類別的測試樣本集分別進行病種識別;以及對所述多個病種的病種識別結果進行疊加以獲得病例診斷結果,其中,所述第二神經網絡模型對所述測試樣本集中的多個圖像特征進行加權組合以獲得所述病種識別結果.該內窺鏡影像識別方法對測試樣本集的多個圖像特征進行加權組合以提高病種識別準確度.


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  • 02

    說明書

    本發明提供了一種內窺鏡影像識別方法、電子設備及存儲介質.所述內窺鏡影像識別方法包括:采用第一神經網絡模型,對多張原始圖像分別進行多個病種類別的病種預測;基于所述多張原始圖像的病種預測結果,建立所述多個病種類別的測試樣本集,每個測試樣本集包括預定數量原始圖像的圖像特征;采用第二神經網絡模型,對所述多個病種類別的測試樣本集分別進行病種識別;以及對所述多個病種的病種識別結果進行疊加以獲得病例診斷結果,其中,所述第二神經網絡模型對所述測試樣本集中的多個圖像特征進行加權組合以獲得所述病種識別結果.該內窺鏡影像識別方法對測試樣本集的多個圖像特征進行加權組合以提高病種識別準確度.


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