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新冠肺炎環(huán)境影響因素和非藥物干預(yù)的效果及策略研究

  • 專利類型:發(fā)明專利
  • 有效期:2024-07-11至2024-07-11
  • 發(fā)布日期:2024-08-05
  • 技術(shù)成熟度:詳情咨詢
交易價(jià)格: ¥面議
  • 法律狀態(tài)核實(shí)
  • 簽署交易協(xié)議
  • 代辦官方過戶
  • 交易成功

  • 技術(shù)(專利)類型 發(fā)明專利
  • 申請(qǐng)?zhí)?專利號(hào)  
  • 技術(shù)(專利)名稱 新冠肺炎環(huán)境影響因素和非藥物干預(yù)的效果及策略研究 
  • 項(xiàng)目單位
  • 發(fā)明人  
  • 行業(yè)類別 藥品-生物藥品
  • 技術(shù)成熟度 詳情咨詢
  • 交易價(jià)格 ¥面議
  • 聯(lián)系人 張豐衛(wèi)
  • 發(fā)布時(shí)間 2024-07-11  
  • 01

    項(xiàng)目簡(jiǎn)介

    1、所屬科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域:預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域新冠病毒感染(COVID-19)正在全球肆虐,盡管中國(guó)疫情形勢(shì)雖向好的態(tài)勢(shì)發(fā)展,但輸入性疫情和疫情復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)峻。該項(xiàng)目組將疫情數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)數(shù)據(jù)、流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合,采用流行病學(xué)數(shù)學(xué)模型、地理信息系統(tǒng)(GIS)、流行病學(xué)研究,對(duì)防疫策略的效果進(jìn)行細(xì)致的評(píng)價(jià),建立了重癥患者的評(píng)價(jià)量表。已在全國(guó)多家多級(jí)單位推廣應(yīng)用,該系統(tǒng)可預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展動(dòng)態(tài)和復(fù)發(fā),構(gòu)建長(zhǎng)效的疾病防控體系。 2、技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)容: (1)基于模型的傳染病預(yù)測(cè)預(yù)警是根據(jù)對(duì)傳染病傳播動(dòng)力學(xué)特征,運(yùn)用適合描述疾病動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)模型,對(duì)傳播過程進(jìn)行定性、定量分析和計(jì)算機(jī)模擬,揭示傳染病暴發(fā)流行的發(fā)展過程,預(yù)測(cè)其流行規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì),分析其暴發(fā)流行的原因和關(guān)鍵因素,制定最優(yōu)的疾病防控控制策略和措施。 (2)在中國(guó)COVID-19疫情發(fā)展的初期,通過使用地理信息系統(tǒng)等方法,對(duì)武漢市早期COVID-19傳播進(jìn)行了詳細(xì)的研究,發(fā)現(xiàn)了不均勻的傳播模式的影響因素,發(fā)現(xiàn)疫情在中部和西南部的擴(kuò)散速度更快,對(duì)全球COVID-19的疫情控制具有重大意義。 (3)課題組采用了數(shù)學(xué)模型及機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù),使大數(shù)據(jù)在抗疫中發(fā)揮積極作用,更有效地防控流行病疫情。社區(qū)患者可以使用研制的中英文版本COVID-19嚴(yán)重程度自我評(píng)估量表,來預(yù)測(cè)他們患嚴(yán)重疾病的風(fēng)險(xiǎn)以及判斷是否具有進(jìn)一步尋求醫(yī)療救助的需求。也可用于社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工作人員對(duì)新冠病毒感染者進(jìn)行初步篩查。 (4)首次對(duì)上海、香港、臺(tái)灣、日本、韓國(guó)、新加坡、馬拉西亞共七個(gè)具有不同的政治和衛(wèi)生系統(tǒng)背景的行政區(qū)域的策略進(jìn)行了比較研究。通過量化不同地區(qū)不同階段COVID-19感染的傳播性和嚴(yán)重性,評(píng)估不同非藥物干預(yù)措施組合的實(shí)施對(duì)疾病控制的效果。對(duì)不同地區(qū)不同時(shí)間段內(nèi)疾病的傳播性進(jìn)行比較,提供了有關(guān)非藥物干預(yù)措施組合是如何控制不同階段疾病傳播的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。 3.知識(shí)產(chǎn)權(quán):項(xiàng)目組研發(fā)的新技術(shù),如上述量表于3月20日發(fā)布供科研機(jī)構(gòu)和民眾使用,用于評(píng)估個(gè)體重癥肺炎的風(fēng)險(xiǎn)。上述論文在Clinical Microbiology and Infection雜志審稿之中。中英文量表鏈接:http://180.167.250.222:10080/COVID-19-Severity-Self-Assessment-Scale.html。 4.應(yīng)用推廣:在國(guó)內(nèi)外發(fā)表文章4余篇,SCI-E收錄論文3篇,影響因子10分以上1篇(Web ofSCIence他引18次,實(shí)際最新他引42次),5分以上2篇。另外有3篇文章已經(jīng)被修回,多篇文章已經(jīng)通過預(yù)印渠道發(fā)表。 成果已覆蓋國(guó)家疾病預(yù)防控制中心、上海市各區(qū)、連云港、湖州等多家衛(wèi)健委或疾病預(yù)防控制中心。 課題組也積極向國(guó)家及國(guó)際組織推廣策略經(jīng)驗(yàn),分別向世界銀行、世界衛(wèi)生組織、國(guó)家疾病預(yù)防控制中心、上海市人民政府遞交了相應(yīng)報(bào)告。


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  • 02

    說明書

    1、所屬科學(xué)技術(shù)領(lǐng)域:預(yù)防醫(yī)學(xué)領(lǐng)域新冠病毒感染(COVID-19)正在全球肆虐,盡管中國(guó)疫情形勢(shì)雖向好的態(tài)勢(shì)發(fā)展,但輸入性疫情和疫情復(fù)發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)嚴(yán)峻。該項(xiàng)目組將疫情數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)數(shù)據(jù)、流行病學(xué)調(diào)查數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合,采用流行病學(xué)數(shù)學(xué)模型、地理信息系統(tǒng)(GIS)、流行病學(xué)研究,對(duì)防疫策略的效果進(jìn)行細(xì)致的評(píng)價(jià),建立了重癥患者的評(píng)價(jià)量表。已在全國(guó)多家多級(jí)單位推廣應(yīng)用,該系統(tǒng)可預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展動(dòng)態(tài)和復(fù)發(fā),構(gòu)建長(zhǎng)效的疾病防控體系。 2、技術(shù)創(chuàng)新內(nèi)容: (1)基于模型的傳染病預(yù)測(cè)預(yù)警是根據(jù)對(duì)傳染病傳播動(dòng)力學(xué)特征,運(yùn)用適合描述疾病動(dòng)力學(xué)的數(shù)學(xué)模型,對(duì)傳播過程進(jìn)行定性、定量分析和計(jì)算機(jī)模擬,揭示傳染病暴發(fā)流行的發(fā)展過程,預(yù)測(cè)其流行規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì),分析其暴發(fā)流行的原因和關(guān)鍵因素,制定最優(yōu)的疾病防控控制策略和措施。 (2)在中國(guó)COVID-19疫情發(fā)展的初期,通過使用地理信息系統(tǒng)等方法,對(duì)武漢市早期COVID-19傳播進(jìn)行了詳細(xì)的研究,發(fā)現(xiàn)了不均勻的傳播模式的影響因素,發(fā)現(xiàn)疫情在中部和西南部的擴(kuò)散速度更快,對(duì)全球COVID-19的疫情控制具有重大意義。 (3)課題組采用了數(shù)學(xué)模型及機(jī)器學(xué)習(xí)等新技術(shù),使大數(shù)據(jù)在抗疫中發(fā)揮積極作用,更有效地防控流行病疫情。社區(qū)患者可以使用研制的中英文版本COVID-19嚴(yán)重程度自我評(píng)估量表,來預(yù)測(cè)他們患嚴(yán)重疾病的風(fēng)險(xiǎn)以及判斷是否具有進(jìn)一步尋求醫(yī)療救助的需求。也可用于社區(qū)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的工作人員對(duì)新冠病毒感染者進(jìn)行初步篩查。 (4)首次對(duì)上海、香港、臺(tái)灣、日本、韓國(guó)、新加坡、馬拉西亞共七個(gè)具有不同的政治和衛(wèi)生系統(tǒng)背景的行政區(qū)域的策略進(jìn)行了比較研究。通過量化不同地區(qū)不同階段COVID-19感染的傳播性和嚴(yán)重性,評(píng)估不同非藥物干預(yù)措施組合的實(shí)施對(duì)疾病控制的效果。對(duì)不同地區(qū)不同時(shí)間段內(nèi)疾病的傳播性進(jìn)行比較,提供了有關(guān)非藥物干預(yù)措施組合是如何控制不同階段疾病傳播的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。 3.知識(shí)產(chǎn)權(quán):項(xiàng)目組研發(fā)的新技術(shù),如上述量表于3月20日發(fā)布供科研機(jī)構(gòu)和民眾使用,用于評(píng)估個(gè)體重癥肺炎的風(fēng)險(xiǎn)。上述論文在Clinical Microbiology and Infection雜志審稿之中。中英文量表鏈接:http://180.167.250.222:10080/COVID-19-Severity-Self-Assessment-Scale.html。 4.應(yīng)用推廣:在國(guó)內(nèi)外發(fā)表文章4余篇,SCI-E收錄論文3篇,影響因子10分以上1篇(Web ofSCIence他引18次,實(shí)際最新他引42次),5分以上2篇。另外有3篇文章已經(jīng)被修回,多篇文章已經(jīng)通過預(yù)印渠道發(fā)表。 成果已覆蓋國(guó)家疾病預(yù)防控制中心、上海市各區(qū)、連云港、湖州等多家衛(wèi)健委或疾病預(yù)防控制中心。 課題組也積極向國(guó)家及國(guó)際組織推廣策略經(jīng)驗(yàn),分別向世界銀行、世界衛(wèi)生組織、國(guó)家疾病預(yù)防控制中心、上海市人民政府遞交了相應(yīng)報(bào)告。


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