該項目屬于重大公共衛生安全的新發傳染病醫學影像學與人工智能(Artificial Intelligence，AI)交叉領域，建立了以新冠肺炎影像及AI為核心的快速精準診斷、療效評估、重癥化預測及放射感染控制的整體方案，實現早分診、早隔離、早預測。 新冠疫情之初，核酸檢測陽性率低且確診時間長，患者大量積壓，突顯易傳染、易重癥、易病死的社會恐慌，急需解決快速分診、精準診斷、重癥化預測及有效感染控制的難題。 創新點1：建立并完善了新冠肺炎影像檢查與感染控制創新方案。2009年率先將CT作為新發傳染病標準影像診斷方法并制定感染控制流程；2013年率先在隔離病房內安裝CT，優化流程。此次疫情中，最早將CT作為疑似人群的診斷手段，為國家第五版新冠肺炎診斷共識提供依據。創新性運用低劑量薄層CT及無接觸自動定位掃描技術(商品名：天眼)，降低輻射劑量，切斷交叉感染，論文發表于《Radiology》、《IEEE T MED IMAGING》；率先對新冠患者行MRI檢查；形成了“新型冠狀病毒肺炎放射檢查方案與感染防控專家共識”。 創新點2：率先發現新冠肺炎CT特征，CT表現+白細胞不高具有分診意義。主要表現為以肺周圍和背側分布為主的磨玻璃及實變影；早期為更小而局灶的磨玻璃伴輕微實變影，聯合低淋巴細胞血癥可有效診斷新冠肺炎；且CT嚴重程度與低CD4+T淋巴細胞、高C反應蛋白及乳酸脫氫酶相關。論文發表于《Radiology》及《EUR RESPIR J》。 創新點3：首次提出MRI-UTE序列可無輻射有效顯示及評估新冠肺部病變。用于特殊人群檢查，如孕婦、兒童及X線輻射危害易感人群。論文發表于《J MAGN RESON IMAGING》。 創新點4：創新性提出雙采樣注意力網絡可有效鑒別新冠肺炎與社區獲得性肺炎，AUC約0.944。率先證明AI可有效檢出新冠肺炎CT病灶，效能與放射醫生相當。論文發表于《ANN TRANSL MED》及《IEEE T MED IMAGING》。 創新點5：率先開發商品化新冠肺炎智能輔助分析系統，實現了疫情期間AI快速分診、精準診斷并廣泛臨床應用，且已GCP驗證。 創新點6：建立了新冠肺炎重癥化預測模型，率先提出定量CT可早期準確預測新冠肺炎患者重癥化，AUC約0.93。并評估療效，論文發表于生物醫學類頂級期刊《Theranostics》、《J CLN VIROL》。 已獲2項軟件著作權，分別為《肺炎歷史比對軟件V1》和《新型冠狀病毒肺炎智能評測軟件V1》。2項知識產權處于申請階段，分別為《相似肺部疾病病例的檢索方法、裝置和計算機設備》和《圖像量化方法、計算機設備和存儲介質》。 該項目已推廣至全國500余家醫院，天眼AI智能定位圖像采集與識別系統已安裝400余臺(套)、新冠肺炎AI輔助分析系統已在200余家單位應用。

該項目屬于重大公共衛生安全的新發傳染病醫學影像學與人工智能(Artificial Intelligence，AI)交叉領域，建立了以新冠肺炎影像及AI為核心的快速精準診斷、療效評估、重癥化預測及放射感染控制的整體方案，實現早分診、早隔離、早預測。 新冠疫情之初，核酸檢測陽性率低且確診時間長，患者大量積壓，突顯易傳染、易重癥、易病死的社會恐慌，急需解決快速分診、精準診斷、重癥化預測及有效感染控制的難題。 創新點1：建立并完善了新冠肺炎影像檢查與感染控制創新方案。2009年率先將CT作為新發傳染病標準影像診斷方法并制定感染控制流程；2013年率先在隔離病房內安裝CT，優化流程。此次疫情中，最早將CT作為疑似人群的診斷手段，為國家第五版新冠肺炎診斷共識提供依據。創新性運用低劑量薄層CT及無接觸自動定位掃描技術(商品名：天眼)，降低輻射劑量，切斷交叉感染，論文發表于《Radiology》、《IEEE T MED IMAGING》；率先對新冠患者行MRI檢查；形成了“新型冠狀病毒肺炎放射檢查方案與感染防控專家共識”。 創新點2：率先發現新冠肺炎CT特征，CT表現+白細胞不高具有分診意義。主要表現為以肺周圍和背側分布為主的磨玻璃及實變影；早期為更小而局灶的磨玻璃伴輕微實變影，聯合低淋巴細胞血癥可有效診斷新冠肺炎；且CT嚴重程度與低CD4+T淋巴細胞、高C反應蛋白及乳酸脫氫酶相關。論文發表于《Radiology》及《EUR RESPIR J》。 創新點3：首次提出MRI-UTE序列可無輻射有效顯示及評估新冠肺部病變。用于特殊人群檢查，如孕婦、兒童及X線輻射危害易感人群。論文發表于《J MAGN RESON IMAGING》。 創新點4：創新性提出雙采樣注意力網絡可有效鑒別新冠肺炎與社區獲得性肺炎，AUC約0.944。率先證明AI可有效檢出新冠肺炎CT病灶，效能與放射醫生相當。論文發表于《ANN TRANSL MED》及《IEEE T MED IMAGING》。 創新點5：率先開發商品化新冠肺炎智能輔助分析系統，實現了疫情期間AI快速分診、精準診斷并廣泛臨床應用，且已GCP驗證。 創新點6：建立了新冠肺炎重癥化預測模型，率先提出定量CT可早期準確預測新冠肺炎患者重癥化，AUC約0.93。并評估療效，論文發表于生物醫學類頂級期刊《Theranostics》、《J CLN VIROL》。 已獲2項軟件著作權，分別為《肺炎歷史比對軟件V1》和《新型冠狀病毒肺炎智能評測軟件V1》。2項知識產權處于申請階段，分別為《相似肺部疾病病例的檢索方法、裝置和計算機設備》和《圖像量化方法、計算機設備和存儲介質》。 該項目已推廣至全國500余家醫院，天眼AI智能定位圖像采集與識別系統已安裝400余臺(套)、新冠肺炎AI輔助分析系統已在200余家單位應用。