本發明公開了一種基于小波分解和葉綠素熒光的植物生物鐘測量分析方法。本發明涉及一種測量和分析植物生物鐘的方法，這種方法的特點在于將葉綠素熒光(ChlF)表征的光合作用信息和小波相結合以有效分析植物的生物鐘現象。植物的生物鐘現象與植物生理學密切相關，其測量對相關領域的研究和應用具有重要意義。在農業中，農業灌溉和補充光照的時間在農業生產中起決定性作用，而與光合作用效率相關的生物鐘是影響其效果的重要因素。植物光系統II(PSII)發出的ChlF與植物光合作用密切相關，可以反映光合作用的效率。在此發明中，介紹了ChlF的測量方法以及ChlF特征序列的小波分解方法，提出了利用小波變換來分解ChlF時間序列數據。

1.一種基于小波分解和葉綠素熒光的植物生物鐘測量分析方法，其特征在于，包括：利用快速葉綠素熒光OJIP曲線在一連串時間點上的測量完成對葉綠素熒光信號的測量；基于小波變換分析葉綠素熒光特征序列所包含的生物鐘信息，利用不同小波分解層包含不同尺度信息的特點，分析帶有噪聲的周期性生物信號；其中，“基于小波變換分析葉綠素熒光特征序列所包含的生物鐘信息，利用不同小波分解層包含不同尺度信息的特點，分析帶有噪聲的周期性生物信號”具體包括：選擇適合當前信號的分解層；選擇合適的分解層數，以多種植物的多種序列為研究對象，統計信號各層的周期分布，選擇接近24小時的分解層；選擇適合當前信號的母小波分解函數；選擇合適的母小波函數類型，將這些系列的母小波函數應用到原始信號中，以均值分布及其標準差為衡量指標，選擇出最合適的母小波函數；在最佳分解層和母小波分解函數的基礎上，分析各種信號在生物鐘信息分析方面的效果，統計各物種不同特征序列的周期、初相位、功率以及分解層與原始序列能量之比，并分析各種植物葉片相同特征序列之間以及相同植物不同特征序列之間的相關性特點。2.一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述程序時實現權利要求1所述方法的步驟。3.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現權利要求1所述方法的步驟。4.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于運行程序，其中，所述程序運行時執行權利要求1所述的方法。