本發明涉及一種用于運行助聽器(1)的方法，其中，為能跟蹤和選出環境聲(100；102，104；s(t)，s(t)，...，s(t))中的說話人聲源(102；s(t)，s(t))，建立“說話人”運行模式，其中，通過所述助聽器(1)從接收到的環境聲中產生電聲信號(202，212；312，314；322，324；332；x(t)，x(t)，...，x(t)；s′(t)，s′(t)，...，s′(t))，通過信號處理裝置(300)和包含有優選說話人語音概貌(P)的數據庫(340)從所述電聲信號中識別和選出說話人電信號(322；s′(t)，s′(t))，其中，在助聽器(1)的輸出聲(402；s″(t)；s″(t)+s″(t))中對說話人電信號(322；s′(t)，s′(t))這樣進行選擇性考慮，使其對于助聽器佩帶者而言與其他聲源(104；s(t))相比在聲學上至少被突出，從而被助聽器佩帶者更清楚地聽到。

1.一種用于運行助聽器(1)的方法，其中，為能通過所述助聽器(1)
的信號處理裝置(300)跟蹤和選出環境聲(100；102，104；s₁(t)，s₂(t)，
...，s_n(t))中的說話人聲源(102；s₁(t)，s_n(t))，建立“說話人”運行模式，
其中，
通過所述助聽器(1)從接收到的環境聲(100；102，104；s₁(t)，s₂(t)，
...，s_n(t))中通過盲源分離產生電聲信號(322，324；332；s′₁(t)，s′₂(t)，
...，s′_n(t))，通過所述信號處理裝置(300)以及包含有優選說話人語音概貌
(P)的數據庫(340)從所述電聲信號中獨立于佩戴者的注視方向地識別
和選出說話人電信號(322；s′₁(t)，s′_n(t))，其中，
在所述助聽器(1)的輸出聲(402；s″(t)；s″₁(t)+s″_n(t))中對所述說
話人電信號(322；s′₁(t)，s′_n(t))這樣進行選擇性考慮，使其對于助聽器佩
帶者而言與其他聲源(104；s₂(t))相比在聲學上至少被突出，從而被所述
助聽器佩帶者更清楚地聽到。
2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述助聽器(1)的信號處理裝
置(300)被設置用于，對多個聲學上彼此獨立的說話人聲源(102；s₁(t)，
s_n(t))分別進行跟蹤。
3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，通過所述信號處理裝置(300)
將存儲在所述數據庫(340)中的語音概貌(P)與所述電聲信號(322，324；
s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))進行比較。
4.根據權利要求1或2所述的方法，其中，通過所述信號處理裝置(300)
對所述電聲信號(322，324；s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))進行概貌分析，并且
在此為每個電聲信號(322，324；s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))分配一個聲學概
貌(P₁(t)，P₂(t)，...，P_n(t))。
5.根據權利要求4所述的方法，其中，由所述信號處理裝置(300)進
行存儲在所述數據庫(340)中的語音概貌(P)與所述聲學概貌(P₁(t)，P₂(t)，
...，P_n(t))的比較。
6.根據權利要求4所述的方法，其中，在將存儲在所述數據庫(340)
中的語音概貌(P)與說話人的所述聲學概貌(P₁(t)，P₂(t)，...，P_n(t))進
行比較或調整時，為各電聲信號(s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))確定說話人概率
(p₁(t)，p₂(t)，...，p_n(t))。
7.根據權利要求6所述的方法，其中，通過所述信號處理裝置(300)
確定說話人概率(p₁(t)，...，p_n(t))最高的說話人電信號(322；s′₁(t)，...，
s′_n(t))，并且通過所述助聽器(1)的輸出聲(402；s″(t)；s″₁(t)+s″_n(t))將
其提供給所述助聽器佩帶者。
8.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述信號處理裝置(300)
不對下列電聲信號加以考慮：即，不包含被識別到的說話人或不包含語音
的電聲信號(324；s′₂(t))，或者受干擾信號干擾過大的電聲信號(324；s′₂(t))。
9.根據權利要求1或2所述的方法，其中，在所述數據庫(340)中存
儲的所述語音概貌(P)具有一種可以通過所述助聽器佩帶者設定的順序，
按照該順序將其通過所述助聽器(1)復述。
10.根據權利要求1或2所述的方法，其中，通過所述信號處理裝置
(300)當未識別到說話人電信號(322；s′₁(t)，...，s′_n(t))或者識別到多個
說話人電信號(322；s′₁(t)，...，s′_n(t))時確定最靠近所述助聽器佩帶者的
說話人電信號(322；s′₁(t)，...，s′_n(t))，并且通過所述助聽器(1)的輸出
聲(402；s″(t)；s″₁(t)+s″_n(t))將其提供給所述助聽器佩帶者。
11.根據權利要求1或2所述的方法，其中，通過所述信號處理裝置
(300)當未識別到說話人電信號(322；s′₁(t)，...，s′_n(t))或者識別到多個
說話人電信號(322；s′₁(t)，...，s′_n(t))時確定音量最大的說話人電信號(322；
s′₁(t)，...，s′_n(t))，并且通過所述助聽器(1)的輸出聲(402；s″(t)；s″₁(t)+
s″_n(t))將其提供給所述助聽器佩帶者。
12.根據權利要求1或2所述的方法，其中，當未識別到說話人電信號
(322；s′₁(t)，...，s′_n(t))或者識別到多個說話人電信號(322；s′₁(t)，...，
s′_n(t))時，所述信號處理裝置(300)進行下一級的聲源選擇。
13.根據權利要求12所述的方法，其中，根據下列標準中的至少一個
來確定所述下一級聲源選擇的優選電聲信號(322，324；s′₁(t)，s′₂(t)，...，
s′_n(t))：
·其音量；
·其頻率范圍或頻率極限值；
·其色調或音程范圍；
·至少一個未被識別到的說話人或語音；
·音樂；
·盡可能大的無干擾性；
·相似聲學事件的相似時間間隔。
14.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述助聽器(1)或所述
信號處理裝置(300)可以被轉換到訓練模式，在該訓練模式中所述助聽器
(1)或所述信號處理裝置(300)學習未知說話人。
15.根據權利要求14所述的方法，其中，所述助聽器(1)在訓練模式
下可以這樣通過傳聲器(200，210)記錄未知的說話人聲源：即，通過所
述助聽器(1)或所述信號處理裝置(300)產生該未知的說話人聲源的聲
學概貌，并且將其存儲下來。
16.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述助聽器(1)具有數
據接口，所述助聽器(1)或所述信號處理裝置(300)可通過該數據接口
獲得未知的說話人概貌或者對已知的語音概貌(P)進行更新。
17.根據權利要求14所述的方法，其中，通過操作元件使所述助聽器
(1)建立所述“說話人”運行模式和/或調用所述訓練模式。
18.根據權利要求17所述的方法，其中，將所述助聽器(1)的操作元
件至少部分地設置在所述助聽器上和/或至少部分地設置在該助聽器(1)的
遙控器(10)上。
19.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述信號處理裝置(300)
具有作為盲源分離模塊(320)構造的用于分離電聲信號(312，314；x₁(t)，
x₂(t)，...，x_n(t))的分離模塊(320)以及用于建立所述“說話人”運行模
式的后處理器模塊(330)。
20.根據權利要求19所述的方法，其中，在所述后處理器模塊(330)
中為所述信號處理裝置(300)的電輸出聲信號(332)依次調整所述電聲
信號(322，324；s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))的音量。
21.根據權利要求19所述的方法，其中，所述信號處理裝置(300)具
有預處理器模塊(310)，通過該預處理器模塊為所述分離模塊(320)整理
電聲信號(202，212；x₁(t)，x₂(t)，...，x_n(t))。
22.根據權利要求1或2所述的方法，其中，將所述數據庫(340)設
置在所述助聽器(1)的遙控器(10)中，并且所述遙控器(10)能夠與所
述助聽器(1)進行通信。
23.根據權利要求1或2所述的方法，其中，在所述信號處理裝置(300)
中將所述說話人聲源(102；s₁(t)，s₃(t))按照特性參數的形式加以刻畫。
24.根據權利要求1或2所述的方法，其中，這樣設置所述“說話人”
運行模式：在所述助聽器(1)的輸出聲(402；s″(t)；s″₁(t)+s″_n(t))中，所
述助聽器佩帶者只能或基本只能聽到所述環境聲(100；102，104；s₁(t)，
s₂(t)，...，s_n(t))中的說話人聲源(102；s₁(t)，s_n(t))。
25.一種用于跟蹤和選出環境聲(100；102，104；s₁(t)，s₂(t)，...，s_n(t))
中的說話人聲源(102；s₁(t)，s_n(t))的助聽器，其中，
所述助聽器(1)從所述環境聲(100；102，104；s₁(t)，s₂(t)，...，s_n(t))
中借助盲源分離產生電聲信號(322，324；332；s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))，
并且具有用于建立“說話人”運行模式的信號處理裝置(300)，其中，
所述信號處理裝置(300)的后處理器模塊(330)借助包含有優選說
話人語音概貌(P)的數據庫(340)從所述分離的電聲信號(322，324；s′₁(t)，
s′₂(t)，...，s′_n(t))中獨立于佩戴者的注視方向地識別和選出說話人電信號
(322；s′₁(t)，s′_n(t))，其中，
可在所述助聽器(1)的輸出聲(402；s″(t)；s″₁(t)+s″_n(t))中這樣對
所述說話人電信號(322；s′₁(t)，s′_n(t))進行選擇性考慮，使其對于助聽器
佩帶者而言與其他聲源(104；s₂(t))相比至少被突出，從而在聲學上被更
清楚地聽到。
26.根據權利要求25所述的助聽器，其中，所述助聽器(1)的信號
處理裝置(300)被設置為，可以分別對多個聲學上彼此獨立的說話人聲源
(102；s₁(t)，s_n(t))進行跟蹤。
27.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，所述后處理器模塊
(330)跟蹤和選出所述說話人電信號(322；s′₁(t)，s′_n(t))，并且為所述助
聽器(1)的耳機(400)產生相應的電輸出信號(332)，所述耳機輸出所
述助聽器(1)的輸出聲(402；s″(t)；s″₁(t)+s″_n(t))。
28.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，借助于所述信號處
理裝置(300)可以將存儲在所述數據庫(340)中的語音概貌(P)與所述
電聲信號(322，324；s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))進行比較。
29.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，借助于所述信號處
理裝置(300)對所述電聲信號(322，324；s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))進行
概貌分析，并且在此可為每個電聲信號(322，324；s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))
分配一個聲學概貌(P₁(t)，P₂(t)，...，P_n(t))。
30.根據權利要求29所述的助聽器，其中，通過所述信號處理裝置(300)
進行存儲在所述數據庫(340)中的語音概貌(P)與所述聲學概貌(P₁(t)，
P₂(t)，...，P_n(t))的比較。
31.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，所述助聽器(1)或
所述信號處理裝置(300)可以被轉換到訓練模式，在該訓練模式中所述助
聽器(1)或所述信號處理裝置(300)學習未知說話人。
32.根據權利要求31所述的助聽器，其中，所述助聽器(1)在訓練
模式下可以這樣借助于傳聲器(200，210)記錄未知的說話人聲源：即，
通過所述助聽器(1)或所述信號處理裝置(300)產生該未知說話人聲源
的聲學概貌，并且能夠將其存儲下來。
33.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，所述助聽器(1)具
有數據接口，所述助聽器(1)或所述信號處理裝置(300)可以借助于該
數據接口獲得未知的說話人概貌或對已知的語音概貌(P)進行更新。
34.根據權利要求31所述的助聽器，其中，所述助聽器(1)可以借
助于操作元件被操作為，建立所述“說話人”運行模式和/或調用所述訓練
模式。
35.根據權利要求34所述的助聽器，其中，所述助聽器(1)的操作
元件被至少部分地設置在所述助聽器上和/或被至少部分地設置在所述助聽
器(1)的遙控器(10)上。
36.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，所述助聽器(1)的
兩個聽覺裝置(1)或單獨一個助聽器(1)具有多個傳聲器(200，210)，
所述傳聲器用于接收包含有所述說話人聲源(102；s₁(t)，s_n(t))的環境聲(100；
102，104；s₁(t)，s₂(t)，...，s_n(t))，并且所述傳聲器(200，210)分別將一
個電輸出信號(202，212；x₁(t)，x₂(t)，...，x_n(t))輸出到所述信號處理裝
置(300)上。
37.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，所述信號處理裝置
(300)具有作為盲源分離模塊(320)構造的、用于分離電聲信號(202，
212；312，314；x₁(t)，x₂(t)，...，x_n(t))的分離模塊(320)，并且借助于
所述后處理器模塊(330)可建立所述助聽器(1)的“說話人”運行模式。
38.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，可以在所述后處理
器模塊(330)中對所述電聲信號(322，324；s′₁(t)，s′₂(t)，...，s′_n(t))的
音量依次進行調諧。
39.根據權利要求37所述的助聽器，其中，所述信號處理裝置(300)
具有預處理器模塊(310)，借助于該預處理器模塊可以為所述分離模塊
(320)整理電聲信號(202，212；x₁(t)，x₂(t)，...，x_n(t))。
40.根據權利要求25或26所述的助聽器，其中，所述數據庫(340)
被設置在所述助聽器(1)的遙控器(10)中，并且所述遙控器(10)可以
與所述助聽器(1)進行通信。
41.根據權利要求40所述的助聽器，其中，所述助聽器(1)包括單
獨一個或兩個聽覺裝置(1)，和/或包括所述遙控器(10)。