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一種人工耳蝸語音處理方法及系統(tǒng)

  • 專利類型:發(fā)明專利
  • 有效期:不限
  • 發(fā)布日期:2022-01-07
  • 技術(shù)成熟度:通過中試
交易價格: ¥面議
  • 法律狀態(tài)核實(shí)
  • 簽署交易協(xié)議
  • 代辦官方過戶
  • 交易成功

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  • 技術(shù)(專利)類型 發(fā)明專利
  • 申請?zhí)?專利號 CN202010913039.8 
  • 技術(shù)(專利)名稱 一種人工耳蝸語音處理方法及系統(tǒng) 
  • 項目單位 江蘇愛諦科技研究院有限公司
  • 發(fā)明人 黃鍔,葉家榮 
  • 行業(yè)類別 智慧健康-物聯(lián)網(wǎng)
  • 技術(shù)成熟度 通過中試
  • 交易價格 ¥面議
  • 聯(lián)系人 趙蕓齊
  • 發(fā)布時間 2022-01-07  
  • 01

    項目簡介

    本發(fā)明公開一種人工耳蝸語音處理方法及系統(tǒng)。該方法包括:取得聲音信號,將聲音信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號;將所述數(shù)字信號采用模態(tài)分解方法進(jìn)行分解,取得多個本征模態(tài)函數(shù)分量,將該多個本征模態(tài)函數(shù)轉(zhuǎn)換為瞬時頻率和瞬時幅度;將所述瞬時頻率進(jìn)行分類,使其與人工耳蝸中預(yù)設(shè)的電極頻段相對應(yīng);從對應(yīng)的電極頻段中挑選N個能量最高的電極頻段分量,根據(jù)所選擇的電極頻段分量生成對應(yīng)的電極刺激信號。本發(fā)明基于希爾伯特?黃變換,對聲音在時域上進(jìn)行分析,不受不確定性原理限制,且不存在因諧波而產(chǎn)生的噪聲。
    展開
  • 02

    說明書

    1.一種人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,包括以下步驟:取得聲音信號,將所述聲音信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號;將所述數(shù)字信號采用模態(tài)分解方法進(jìn)行分解,取得多個本征模態(tài)函數(shù)分量,將該多個本征模態(tài)函數(shù)轉(zhuǎn)換為瞬時頻率和瞬時幅度;將所述瞬時頻率進(jìn)行分類,使其與人工耳蝸中預(yù)設(shè)的電極頻段相對應(yīng);從對應(yīng)的電極頻段中挑選N個能量最高的電極頻段分量,根據(jù)所選擇的電極頻段分量生成對應(yīng)的電極刺激信號。2.根據(jù)權(quán)利要求1中的人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,還包括:所述模態(tài)分解方法包括經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法,集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法,或者自適應(yīng)性二進(jìn)位遮罩經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解法。3.根據(jù)權(quán)利要求1中的人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,還包括,在對所述數(shù)字信號采用模態(tài)分解方法進(jìn)行分解之前,采用以下方法之一抑制噪聲:自適應(yīng)濾波器方法或者人工智能方法。4.根據(jù)權(quán)利要求1中的人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,還包括:在對所述數(shù)字信號采用模態(tài)分解方法進(jìn)行分解之前,采用以下方法之一消除雞尾酒會問題:計算機(jī)聽覺場景分析、非負(fù)矩陣分解、生成式模型建模、波束成形、多通道盲源分離、深度聚類、深度吸引網(wǎng)絡(luò)、排列不變性訓(xùn)練。5.根據(jù)權(quán)利要求1中的人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,還包括:從對應(yīng)的電極頻段中挑選N個能量最高的電極頻段分量,其中N≤6,且這些電極頻段分量的能量值高于預(yù)設(shè)閾值。6.根據(jù)權(quán)利要求1中的人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,還包括:自動增益控制,其根據(jù)患者的聽力測試圖譜調(diào)整每個電極刺激信號。7.根據(jù)權(quán)利要求1中的人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,還包括:采用以下方法之一生成所述挑選的本征模態(tài)函數(shù)分量對應(yīng)的電極的刺激信號:同步模擬信號、壓縮分析、連續(xù)交錯采樣。8.根據(jù)權(quán)利要求1中的人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,還包括:所述人工耳蝸中預(yù)設(shè)的電極頻段與人工耳蝸中的電極一一對應(yīng),所述電極的數(shù)量大于等于20。9.一種人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,包括以下步驟:取得聲音信號,將所述聲音信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號;將所述數(shù)字信號采用自適應(yīng)濾波器組方法進(jìn)行分解,取得多個類本征模態(tài)函數(shù),將該多個類本征模態(tài)函數(shù)轉(zhuǎn)換為瞬時頻率和瞬時幅度;將所述瞬時頻率進(jìn)行分類,使其與人工耳蝸中預(yù)設(shè)的電極頻段相對應(yīng);從對應(yīng)的電極頻段中挑選N個能量最高的電極頻段分量,根據(jù)所選擇的分量生成對應(yīng)的電極刺激信號。10.根據(jù)權(quán)利要求9中的人工耳蝸語音處理方法,其特征在于,其中,所述自適應(yīng)濾波器組為均值濾波器組或中值濾波器組。11.一種使用權(quán)利要求1-10任一所述的人工耳蝸語音處理方法的人工耳蝸語音處理系統(tǒng),其特征在于,所述人工耳蝸語音處理系統(tǒng)包括聲音接收模塊、聲音處理模塊和信號傳輸模塊,其中:聲音接收模塊用于接收聲音信號,并將聲音信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號;聲音處理模塊用于對數(shù)字信號進(jìn)行處理,得到多個本征模態(tài)函數(shù)或者多個類本征模態(tài)函數(shù),將該多個本征模態(tài)函數(shù)或類本征模態(tài)函數(shù)轉(zhuǎn)換為瞬時頻率和瞬時幅度;將所述瞬時頻率進(jìn)行分類,使其與人工耳蝸中預(yù)設(shè)的電極頻段相對應(yīng);從對應(yīng)的電極頻段中挑選N個能量最高的電極頻段分量,根據(jù)所選擇的電極頻段分量生成對應(yīng)的電極刺激信號;信號傳輸模塊用于將聲音處理單元生成的電極刺激信號傳輸給人工耳蝸植入體中的電極,使電極產(chǎn)生聲音所對應(yīng)的刺激信號。
    展開

專利技術(shù)附圖

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    轉(zhuǎn)讓協(xié)議

  • 手續(xù)合格通知書

    專利證書

    專利利登記簿副本

安全保障

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    海量資源庫,平臺整合幾十萬閑置資源。
  • 交易保障

    完善的資金保障體系確保買賣雙方資金安全。
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    專業(yè)交易顧問全程服跟進(jìn),確保交易流暢。
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    專業(yè)在線/電話客服服務(wù),快速響應(yīng)貼心服務(wù)。
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